拉卡拉利用大数据构建征信体系

随着金融服务的不断发展，征信对个人的影响越来越重要，它代表着一个人的信用值有多高，但由于我国征询体系的数据来源散乱、质量参差不齐，导致征信数据的征集成本很高，急需市场化力量的加入。

拉卡拉作为新型金融服务集团，历经多年发展，积累了海量的便民、电商和金融数据，能够为考拉征信提供多维度的数据来源。此外，依托大数据和互联网平台，考拉征信还拥有亿级个人用户和数百万线下商户的日常经营数据、蓝色光标、拓尔思、梅泰诺、旋极等股东提供的相关数据、政府对外公开发布的公共机构数据。不仅如此，合作伙伴提供的个人及商户交易数据也同样能够为考拉征信提供有力的支持。

作为大数据技术与征信行业创新融合的典范，考拉征信联合中国科学院大学成立了国内首个专注于大数据征信模型研究的专业实验室。这一创新举措，能使考拉征信根据合作伙伴需求，将合作方数据与考拉征信自有数据整合，建立多维度的征信模型和征信产品;也可以借助自有资源、技术与经验优势，基于双方信息共享、利益共享的原则，共同打造和运营开放共享、互惠共赢的行业征信平台。

征信行业的发展对于建设诚信社会具有重要意义，考拉征信依托大数据技术，能够很好地突破制约征信行业发展的瓶颈，对于促进我国征信行业发展、完善征信体系建设具有重要意义。