安盛天平让数据为客户创造价值

　　在全球数字化的背景下，保险行业正面临由传统保险向数字化保险变革的必然趋势。安盛天平依托自身的经验积累和强势技术资源，基于AXA安盛集团对于数字化战略的投入，尤其是对数据战略的重视，早已展开对大数据领域的深度探索。

　　“保险本身源自数据，是非常数据驱动的行业。今天，新的技术不断的涌现，带来了很多变化，也推动着各家保险公司转型。就像马云先生提到DT，在公司转型的过程中，数据是非常重要的元素，就像血液一样，对整个肌体发挥着作用，成为推动转型的重要驱动力。”这是安盛天平财产保险股份有限公司首席数据官(CDO)李绍丹先生对数据重要性的概括。

　　对于构成数据工作的要素，李绍丹先生介绍说：“数据工作的有效开展，分为数据、数据技术和数据平台几个方面，而数字化的背后是数据、技术、平台的协同运作。数据包括保险公司内部和外部数据，近年来大家尤其重视对外部数据的探索;数据技术包括对数据的处理、分析、建模等，数据技术的应用往往很有针对性，都会指向终端用户的体验，一些新兴的技术包括：人工智能、机器学习、行为科学、认知科学、预测科学等，这些新技术可能看多了不新鲜了，但是真的应用到实际生产，有一些案例，更多的还是在摸索;数据平台是个载体，支撑多源数据的存储和操作。稳定高效的数据平台能够大大提高数据工作的效率。”

　　蓝海竞舟 安盛天平数字布局全面展开

　　安盛天平基于对中国数据蓝海的洞察，以前瞻的目光，秉承以客户为中心的战略，率先展开以数据技术研究、组织架构调整、核心人才引进以及相关企业合作为主要方向的数字化布局。

　　安盛天平早在2013年就已经涉足大数据领域的研发与应用，建立起基于数据的决策体系，助力打造数字化营销能力。发展至今涵盖了数据分析、建模、可视化分析等多个板块。在公司内部以策略输出的方式推动业务发展。同时发起创新数据策略方案，推动策略落地，监控策略效果。在公司外部与互联网公司建立数据合作关系，利用互联网时代丰富多样的数据资源，提高分析及预测的精度。

　　上海的亚洲实验室和新加坡的数据创新实验室，是安盛集团旗下两所针对创新和大数据研发的重点实验室。安盛天平与两所实验室形成“实践、反馈、创新、再实践”的模式，坚持以客户为中心，开展产品与服务的创新。李绍丹先生说：“我们与两个实验室都保持着紧密的联系，会定期进行沟通讨论。新加坡数据创新实验室主要为我们提供大数据技术支持，比如在数据建模以及数据应用方面进行技术指导。而上海亚洲实验室主要以提供数字化的创新建议为主，比如新的模式，技术、数据、推动保险产品与服务等方面的创新。”

　　在组织架构和人才引进上，为了改变传统的要素驱动方式，在2016年8月，安盛天平设立大数据部，并不断吸引高精尖人才加入。目前，大数据部拥有11名核心精英。有海外工作背景的成员;也有自己培养的成员;更有来自全球知名咨询公司，曾为海外知名保险公司构建大数据模型的成员。团队成熟度和研发能力处在行业较高水平，开启了以人才为核心的创新驱动。

　　数据驱动 安盛天平格局优化价值再造

　　安盛天平深耕数据科学，与国内互联网巨头和技术领先企业跨界联合，开启从营销、产品及运营的保险创新模式，让客户享受全新体验。李绍丹先生特别介绍道：数据模型等技术并没有那么神秘。成功的数据应用，往往是找到客户、业务痛点，并利用数据技术解决痛点。这些痛点体现在营销的精准性，风险识别的精准性等，涵盖了保险公司运营的方方面面。

　　自今年年初，大数据部先后与互联网巨头“BAT”成立重点项目小组，展开数据合作。深度挖掘互联网海量数据在风险识别方面的价值，共创互联网保险创新产品，让客户享受保险私人定制全新体验;另一方面，随着车联网技术的日臻成熟，积极探索UBI数据，将投保人的驾驶行为因子加入现有的风险定价模型，为客户提供更精准、公平的定价方案。同时理赔端，大数据团队正在积极研发反欺诈模型，优化现有反欺诈引擎，更及时和准确的识别欺诈案;开发理赔服务可视化报表，定期监控结案支付周期、投诉率等理赔服务关键指标，改善各机构理赔服务质量，从而提升客户体验。

　　安盛天平正在努力实施的精准营销和场景营销，力争满足数字化时代客户的差异化需求。大数据部已经建立起一套基于数据科学的客户洞察体系，包括转化模型、续保模型、客户生命周期模型等。未来，在保护客户隐私的前提下，将引入互联网数据，对现有和潜在客户的特征、行为等进行更精确的画像，针对不同客群推送定制化的保险产品与相关服务信息，满足客户的个性化需求。同时借助移动互联网技术，实时捕捉客户在不同生活场景的潜在风险，并充分融入保险产品的价值和作用，全方位满足客户的风险防护诉求。

　　安盛天平携手国内前沿技术领先企业，涉猎人工智能、深度学习等技术的研究和应用领域，致力打造智能的销售、理赔和服务场景，升级客户体验。据李绍丹先生介绍：目前，在投保或查勘过程中，需人工录入单证、票据、理赔材料等信息。又如电销中心的质检人员需通过大量的人工复查方式对客服人员服务水平的检查，耗费巨大的人力和时间成本。新的技术，特别是基于图片的，语音的深度学习是针对这类问题的更高效的解决方案。同时，对这些数据的挖掘，也会提升差异化服务水平。这些数据工作的建设直接地为客户提供更好的服务和体验，间接地提升企业内部治理效能，运营水平，进而再反作用于客户，为客户创造价值，真正把以客户为中心的理念落实。

　　随着数字技术的普及，几乎每家企业都面临着海量数据。安盛天平相信通过长期的摸索与实践，必定能够实现利用大数据技术推动数字化创新，形成新型保险产品与服务的雏形，优化企业格局，为客户创造保险新价值。